1月26日下午，腾讯召开2025年度员工大会。腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾分享了公司在过去一年的业务总结和战略思考，以及对2026年工作的规划。 AI是马化腾最先切入的话题。马化腾表示，2025年是AI大年，腾讯的业务线中唯一花钱比较多、且目前唯一还值得大力投入的就是AI。他认为，ChatGPT和DeepSeek改变了AI发展的进程，但每个企业穿越周期的节奏不一样，过往业务的长青保证了腾讯在AI上可以长期投入。 “每个企业的基因不同、体质不同，腾讯的风格就是稳扎稳打。”马化腾表示，在AI战略上，腾讯有自己的考虑和节奏，核心是产品的长期竞争力和用户的体验，现在正在各个业务板块和平台上仔细思考，持续点亮新的技能。

布赫在《自然》杂志的一篇专栏中坦言，自从关闭了 ChatGPT 的“数据授权”功能后，他两年来精心整理的学术成果，包括科研经费申请材料、论文修订稿、课程讲义和考试题目，全都“不翼而飞”了。 他当初关闭这项功能，是想验证“即便不向 OpenAI 提供个人数据，自己是否仍能使用该模型的全部功能”。可令他崩溃的是，所有聊天记录瞬间消失得无影无踪。 “没有任何预警提示，”布赫写道，“也没有撤销选项，只留下一片空白的页面。” 这篇专栏发布后，有网友质疑，布赫怎么能两年来都不做本地备份？也有人怒不可遏，呼吁校方解雇他，理由是他在学术工作中过度依赖人工智能。

据悉Kimi K2 Thinking的训练成本为460万美元 据CNBC，据称月之暗Kimi K2 Thinking在“代理”能力（即在没有明确的一步一步指令的情况下理解用户的需求）上击败了OpenAI的ChatGPT。 DeepSeek称在其V3模型上花费了560万美元，相比之下OpenAI（的GPT-3）则花费了数十亿美元，而据知情人士透露，Kimi K2 Thinking的训练成本为460万美元。 Kimi K2 Thinking在多项推理测试中均超过GPT-5，在相同的基准测试中，Kimi K2 Thinking的代理推理得分超过了两者：例如，在BrowseComp测试中，K2 Thinking以60.2%的分数绝对领先GPT-5的54.9%和Claude的24.1%。K2 Thinking在GPQA Diamond测试中也以85.7%的分数超过了GPT-5的84.5%，在AIME 2025和HMMT 2025等数学推理任务上也与GPT-5不相上下。

“AI一天，人间一年”。 3月6日凌晨，Manus亮相，瞬间点燃了整个科技圈。它被称为全球首款通用型AI Agent（人工智能代理）产品，由国内一家创业团队——Monica.im打造。但这场技术狂欢，迅速陷入争议旋涡。发布仅两天，Manus的口碑经历了数次剧烈反转。 Manus官方将自己定义为一款连接思维与行动的通用人工智能代理，特点是擅长处理各种任务，不仅能思考（听懂复杂指令进行推理），还能交付成果(顺滑对接完成该任务的各个环节，将最终结果给到用户)。 举个简单的例子。 如果让Manus筛选简历，用户只需将存有多份简历的压缩包直接发给Manus，剩下的任务就全部交由它完成。Manus会自动解压缩文件，浏览找出重要信息，给出候选人评估结果，还可以将候选人姓名和重要信息做成表格，方便用户查阅。 在此过程中，用户不仅可以关闭电脑，还能随时添加其他任务。 有了Manus，普通HR的日常工作似乎变得“多余”。这也让许多人惊呼，取代打工人的“AI牛马”真的来了。 不过，Manus属于“黑红”体质。 发布之初，它被冠以“炸裂”、“拳打ChatGPT”、“比肩DeepSeek”、“震撼硅谷”等名头，风光无限。不久后质疑声接踵而至，有人认为它过度营销，技术没有太大突破实为“套壳”，噱头远大于实际能力。 紧接着，其内测邀请码被炒到10万元天价的消息传出;它在X平台上的官方账号被冻结，显示原因为“违反平台规则”。随后，Manus联合创始人兼首席科学家季逸超公开回应称，账号被冻结可能与第三方提及加密货币诈骗有关，该领域与Manus的运营完全无关。 这一系列事件，更加深了外界对Manus的疑虑。这款备受瞩目的产品，究竟是真正的技术革新，还是营销噱头?未来又能火多久?

Chatgpt 4.5 版本 问题很多

OpenAI於凌晨3點宣布重大突破，旗下ChatGPT搜尋功能全面開放，使用者無須註冊即可使用。全面開放ChatGPT搜索功能，使用者無需註冊即可使用。這項變革讓搜尋方式進入全新階段，與傳統搜索引擎相比，ChatGPT能夠更快速抓取網絡資訊，並在數分鐘內進行解析，對於需要即時獲取資訊的產業，如股票、體育、財經等領域，帶來重大影響，將挑戰Google在搜尋引擎市場的主導地位。

星期一美国股市大震撼 盘前交易股价 辉达和台积电股价下杀10%以上 美国科技股像遭到大地震袭击 大杀盘的原因只有一个 美国几家专业及学术机构认证 最新出炉的AI模型 「深寻」或「深度求索」DeepSeek 与OpenAI的ChatGPT较量 有过之而无不及 OpenAI的ChatGPT要使用 大量昂贵的辉达AI晶片 要用台积电的高端制程 要花费钜资盖豪华的算力中心 还要耗尽庞大的电力 更令人讶异的是 DeepSeek都不需要 不需要昂贵的辉达AI晶片 所以辉达股价下挫 也不需要台积电的高端制程 所以台积电股价下杀 原本ChatGPT开创出来的 演算法已经走在AI前沿 打败Google和Amazon的AI演算法 带着辉达和台积电风光了两年 没想到DeepSeek横空出世 开创出来另一条AI模型新捷径 目前被认定可能会像 抖音把YT挤到老二那样子 DeepSeek把ChapGPT挤到老二 连带拉AMD和华为 让辉达无法唯我独尊 更让拜登和雷蒙多这两个蠢货 要遏止中国AI的念头成了一场白日梦 DeepSeek 的设计者是一群 北京大学和清华大学的博士 这下子有好戏看了 中美竞争刚开始 美国认为不卖辉达晶片给中国 中国的AI就没搞头 虽然中国晶片目前还输美国 美国没料到中国却在AI模型硬超车 看看美国还有什么法宝 可以遏制中国的AI？